ChatGPT一路狂飆，SAT710的智商背后，靠得不只是腔體動(dòng)物的“大腦”，而是依托云計(jì)算“中樞神經(jīng)”，不斷發(fā)育成為脊椎動(dòng)物的“數(shù)字原生智能”。

(資料圖片僅供參考)

云計(jì)算入駐中國的十余年內(nèi)，本質(zhì)已發(fā)生了根本改變，實(shí)現(xiàn)了由最初的虛擬化技術(shù)向數(shù)字世界的中樞神經(jīng)演變，完成了從以服務(wù)化資源交付向云原生化價(jià)值賦能的升華。

但大多數(shù)企業(yè)對(duì)云計(jì)算的認(rèn)知卻沒有跟上時(shí)代的腳步，沒有在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中給予云計(jì)算與其中樞神經(jīng)價(jià)值相匹敵的“數(shù)字社會(huì)地位”。

ChatGPT的爆火，客觀上彰顯了云計(jì)算在人工智能跨越式進(jìn)化中發(fā)揮的中樞神經(jīng)作用，正式拉開了重新認(rèn)識(shí)云計(jì)算的序幕。

未來已來，身處數(shù)字宇宙中，云計(jì)算角色為何？價(jià)值幾何？企業(yè)又當(dāng)如何內(nèi)化云計(jì)算的價(jià)值，完成向數(shù)字原生新實(shí)體的進(jìn)化？

近日，中國信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚接受科技云報(bào)道獨(dú)家專訪，分享了她對(duì)云計(jì)算的獨(dú)到見解。

中國信息通信研究院 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長 栗蔚

ChatGPT的成功

也是云計(jì)算的成功

在數(shù)字原生時(shí)代，ChatGPT是一個(gè)頗具時(shí)代特色的產(chǎn)物。

作為一款現(xiàn)象級(jí)的AI工具，幾乎所有人都將目光投向了ChatGPT的算法層面。

但在栗蔚看來，云計(jì)算在其中扮演了非常關(guān)鍵的作用，和算法優(yōu)化同樣重要。

“OpenAI與云計(jì)算的聯(lián)姻，就像大腦找到了中樞神經(jīng)，不僅僅催生出ChatGPT這樣的爆款產(chǎn)品，更是充分釋放出以云計(jì)算為中樞神經(jīng)構(gòu)建的數(shù)字生命體的競爭力?！崩跷嫡f。

縱觀應(yīng)用模型近十年發(fā)展史，人工智能模型不斷涌現(xiàn)，卻從未出現(xiàn)一款智能應(yīng)用如ChatGPT一樣深刻、廣泛地改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活，太多企業(yè)聚焦在模型算法的優(yōu)化改良，而忽略了云計(jì)算中樞神經(jīng)作用的發(fā)揮，也許是其中一個(gè)原因。

據(jù)栗蔚分析，ChatGPT作為一款“數(shù)字原生”的人工智能，云原生理念和技術(shù)是其勝出的重要因素。

一是云原生技術(shù)為ChatGPT提供超大規(guī)模并行計(jì)算的統(tǒng)一調(diào)度分發(fā)服務(wù)能力，顯著降低ChatGPT訓(xùn)練成本。

在ChatGPT的訓(xùn)練中，高達(dá)1750億個(gè)參數(shù)在底層進(jìn)行運(yùn)算，這種超大規(guī)模的模型計(jì)算需要對(duì)底層大規(guī)模算力統(tǒng)一編排和調(diào)度，但這種能力單純靠GPU提供算力是很難實(shí)現(xiàn)的，需要云計(jì)算技術(shù)來實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算。

這一觀點(diǎn)在ChatGPT的回復(fù)中也得到了印證。

ChatGPT表示自己在模型訓(xùn)練中使用了分布式計(jì)算，底層基于云原生K8S服務(wù)根據(jù)不同的維度分布成超高量級(jí)節(jié)點(diǎn)的調(diào)度，進(jìn)行分布式的節(jié)點(diǎn)計(jì)算。

當(dāng)問到分布式計(jì)算節(jié)點(diǎn)有多少時(shí)，ChatGPT表示規(guī)模太大了，無法透露。

這也在一定程度上反映出大模型的訓(xùn)練消耗資源是非常大的，想要訓(xùn)練一個(gè)類似ChatGPT的產(chǎn)品，成本非常高昂。栗蔚表示，如果沒有云計(jì)算的支撐，時(shí)間成本和經(jīng)濟(jì)成本將雙向上升。

據(jù)公開資料顯示，過去兩年半，GPT-3等大模型的訓(xùn)練成本下降了80%以上，從首次訓(xùn)練開銷1200萬美元降至140萬美元，其中很重要的原因就在于采用了云計(jì)算技術(shù)——多維信息部署、分布式調(diào)度計(jì)算、數(shù)據(jù)離混部技術(shù)從而大幅節(jié)約了AI模型的訓(xùn)練成本。

二是云原生技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)多維應(yīng)用部署，實(shí)現(xiàn)了ChatGPT的情景學(xué)習(xí)模式以及多模態(tài)（文本、代碼、圖片等多維度信息）輸入。

ChatGPT得以突破以往人工智能只能聚焦文字、圖片、語音等某一維度的訓(xùn)練，轉(zhuǎn)而實(shí)現(xiàn)多維度的訓(xùn)練，迸發(fā)出驚人的自然語言處理能力，其重要原因正是云原生技術(shù)。

其中，云原生容器作為數(shù)字生命體的神經(jīng)元，承載著模型參數(shù)類型以及調(diào)度連接的容器節(jié)點(diǎn)，具有標(biāo)準(zhǔn)化部署多維應(yīng)用的能力，對(duì)文本、語音、圖像等異構(gòu)信息標(biāo)準(zhǔn)化接入部署，對(duì)“眼耳鼻舌身意”多維信息部署處理，加速數(shù)字大腦，也就是人工智能算法的進(jìn)化。

三是通過云原生離混部技術(shù)實(shí)現(xiàn)離散訓(xùn)練、在線微調(diào)，實(shí)現(xiàn)了ChatGPT的人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）的微調(diào)訓(xùn)練機(jī)制和提示導(dǎo)引模式。

ChatGPT基于大量優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)語料訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)對(duì)話意圖識(shí)別和內(nèi)容生成能力的突破，這主要由于ChatGPT具有強(qiáng)大的智能算法學(xué)習(xí)和記憶調(diào)用基礎(chǔ)。

通過云原生離線混部和極致彈性調(diào)用機(jī)制，離線訓(xùn)練千億級(jí)別的超大規(guī)模參數(shù)，形成了ChatGPT的存儲(chǔ)記憶資源池，通過在線補(bǔ)充完成人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）的微調(diào)訓(xùn)練機(jī)制和提示導(dǎo)引模式，模擬各個(gè)腦功能區(qū)的反饋，實(shí)現(xiàn)多任務(wù)單詞、句子、圖片之間關(guān)系的小規(guī)模反饋下的自我監(jiān)督學(xué)習(xí)。

四是云原生+AI原生聯(lián)動(dòng)開啟全新商業(yè)模式形成良性生態(tài)循環(huán)。

在開發(fā)側(cè)，ChatGPT 依賴于云計(jì)算服務(wù)，多年來OpenAI共收到了上百億的投資，這些資金幫助 OpenAI 在平臺(tái)上運(yùn)行和訓(xùn)練其模型；在產(chǎn)品側(cè)，OpenAI 基于Cloud Native進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)，基于云計(jì)算提供的便捷高性能計(jì)算運(yùn)算模型和打磨算法，并對(duì)外銷售產(chǎn)品和 API；而投資方基于AI Native來提升搜索、繪畫等產(chǎn)品，未來會(huì)在Office、Teams甚至操作系統(tǒng)等產(chǎn)品中用到OpenAI提供的能力。

云計(jì)算：

數(shù)字生命體的中樞神經(jīng)

“傳統(tǒng)人工智能側(cè)重模型算法創(chuàng)新，卻忽略了智能是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)化工程。就像人類的智能一樣，整體智能應(yīng)該包括腦區(qū)部分和中樞神經(jīng)，只有腦區(qū)而沒有中樞神經(jīng)的智能是靜止的智能，人工智能應(yīng)該建立在完善的中樞神經(jīng)之上的”。

這個(gè)比喻也讓栗蔚找到了云計(jì)算的獨(dú)特定位——云計(jì)算是數(shù)字生命體的中樞神經(jīng)。

首先，云計(jì)算中樞神經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字世界鏈接算力和腦區(qū)（應(yīng)用）的調(diào)度系統(tǒng)。

云計(jì)算分布式能夠調(diào)度超高量異構(gòu)高性能計(jì)算GPU和通用計(jì)算CPU資源，對(duì)于異構(gòu)的計(jì)算資源，云計(jì)算屏蔽了復(fù)雜的部署框架，給大規(guī)模參數(shù)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算環(huán)境，可以高效得使用異構(gòu)算力，降低了大量開發(fā)的開銷和運(yùn)行的成本，提高了效率。

其次，云計(jì)算中樞神經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字世界接入、部署和連接多維腦區(qū)（多維應(yīng)用）。

大部分傳統(tǒng)人工智能就像早期腔體動(dòng)物只有一個(gè)腦區(qū)，只能學(xué)習(xí)訓(xùn)練單一維度參數(shù)，而ChatGPT卻可以圍繞某個(gè)主題同時(shí)學(xué)習(xí)多維（圖像、語音、文本等）信息，原因就在于云計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)多維模型參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化部署，使得云計(jì)算可以將不同應(yīng)用參數(shù)通過云原生容器等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化部署在不同節(jié)點(diǎn)，并相互連接處理，通過云原生數(shù)據(jù)庫等實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理。

就像人類的大腦中樞神經(jīng)一樣，連接處理不同層級(jí)和不同維度的腦區(qū)。

再次，云計(jì)算中樞神經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字世界存儲(chǔ)記憶（離線訓(xùn)練）和各個(gè)腦區(qū)（在線提示引導(dǎo)）。

通過云原生離線混部技術(shù)支持ChatGPT離線訓(xùn)練，在線提示引導(dǎo)的算法實(shí)現(xiàn)，就像人類中樞神經(jīng)會(huì)不斷傳遞經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)實(shí)信息給大腦進(jìn)行大腦信息修正，在用戶看來ChatGPT可以根據(jù)交流調(diào)整答案，非常智能。

“這么多年來，大家都覺得云好像很重要，但是又說不清楚云計(jì)算到底是干嘛的，云在數(shù)字世界扮演一個(gè)什么樣的角色。這和中樞神經(jīng)很像，說不清在哪兒，但又非常重要。其實(shí)云計(jì)算和中樞神經(jīng)一樣無處不在”，栗蔚說。

數(shù)字原生企業(yè)

優(yōu)先打造“中樞神經(jīng)”

“云計(jì)算作為企業(yè)中樞神經(jīng)的意義應(yīng)該被更廣泛認(rèn)知”。

在栗蔚看來，盡管國內(nèi)云計(jì)算市場發(fā)展多年，但大多數(shù)企業(yè)仍沒有意識(shí)到云計(jì)算的重要性。

很多企業(yè)還停留在早期云服務(wù)時(shí)代，把云計(jì)算當(dāng)做虛擬化資源使用，只看到了云計(jì)算降低成本、高效開發(fā)的價(jià)值。

但實(shí)際上，云計(jì)算是企業(yè)的中樞神經(jīng)，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)各部門的業(yè)務(wù)軟件貫通、數(shù)據(jù)貫通處理、流程IT再造。

事實(shí)上，正因?yàn)榇蟛糠制髽I(yè)沒有認(rèn)識(shí)到云計(jì)算深層次的價(jià)值，國內(nèi)上云率一直停滯不前。

據(jù)中國信通院統(tǒng)計(jì)去數(shù)據(jù)顯示，2021年我國企業(yè)的上云率僅有30%，工業(yè)、交通、能源等傳統(tǒng)行業(yè)上云率更低，僅為20%左右。這一數(shù)據(jù)在近兩年內(nèi)并未明顯變化。

隨著全球數(shù)字化進(jìn)程越來越深入，數(shù)字原生將成為企業(yè)的核心競爭力。栗蔚表示，由于建立在中樞神經(jīng)的發(fā)育上，數(shù)字原生企業(yè)天生適配數(shù)字世界規(guī)則，擁有數(shù)字世界的強(qiáng)大競爭力，將傳統(tǒng)模式的企業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。

“就像云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了ChatGPT多維信息綜合處理，異構(gòu)算力資源一體化調(diào)度，作為企業(yè)中樞神經(jīng)的云計(jì)算，能夠打通從上游采購到下游客戶的全流程業(yè)務(wù)鏈條，打破煙囪式流程，實(shí)現(xiàn)采購、生產(chǎn)、銷售、渠道、用戶消費(fèi)、人財(cái)物等全業(yè)務(wù)流程再造和創(chuàng)新，以及各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚和處理”。栗蔚表示，云計(jì)算結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，幫助企業(yè)成為擁有“中樞神經(jīng)”和“大腦”的完整智能體，即轉(zhuǎn)型升級(jí)為“數(shù)字原生新實(shí)體”

在栗蔚看來，數(shù)字原生企業(yè)具有明顯的特征：將云原生、大數(shù)據(jù)等數(shù)字思維刻劃在企業(yè)DNA里，具備中樞神經(jīng)、大腦、開放學(xué)習(xí)能力和智慧創(chuàng)新的四位一體智慧能力。而這些企業(yè)數(shù)字原生的進(jìn)化過程，正是基于云原生這個(gè)最重要的神經(jīng)元能力支撐技術(shù)上發(fā)育而成。

所有企業(yè)都希望獲得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功，但企業(yè)想要在數(shù)字原生時(shí)代勝出，云計(jì)算作為企業(yè)中樞神經(jīng)的意義就更應(yīng)該被廣泛認(rèn)知。不僅如此，栗蔚認(rèn)為還需要給予企業(yè)更多的助力。

一是，打造更加高質(zhì)量的、云原生的產(chǎn)品，全方位多層次滿足企業(yè)需求。

栗蔚建議云服務(wù)商針對(duì)不同行業(yè)、規(guī)模、類型的企業(yè)，提供細(xì)分的產(chǎn)品和服務(wù)方案。對(duì)于大部分的中小企業(yè)，提供中樞神經(jīng)“即插即用”的能力；對(duì)于大企業(yè)，建立“中樞神經(jīng)”；對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)等剛剛上云的企業(yè)，從一開始就要做好中樞神經(jīng)的規(guī)劃。

二是，健全標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估體系，引導(dǎo)企業(yè)建立“中樞神經(jīng)”，轉(zhuǎn)型為數(shù)字原生生命體。

目前，中國信通院已發(fā)布了《云原生技術(shù)架構(gòu)成熟度》標(biāo)準(zhǔn)，幫助企業(yè)打造一個(gè)成熟的云原生技術(shù)架構(gòu)；《企業(yè)數(shù)字化成熟度模型IOMM》則針對(duì)不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)制定面向企業(yè)整體視角和企業(yè)IT部門視角的成熟度模型，通過“六大能力+六大價(jià)值+五類成熟度等級(jí)”對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力水平進(jìn)行評(píng)估，幫助各類企業(yè)更好地建設(shè)自己的“中樞神經(jīng)”。

盡管國內(nèi)大部分企業(yè)數(shù)字化水平離“中樞神經(jīng)”還很遠(yuǎn)，但栗蔚并不氣餒。

“數(shù)字化時(shí)代，云計(jì)算正在成為數(shù)字生命體的中樞神經(jīng)，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的胎生力量，這一趨勢已經(jīng)到來。我們要做的就是探索數(shù)字原生新實(shí)體的發(fā)展路徑，推廣相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，讓更多傳統(tǒng)企業(yè)理解‘?dāng)?shù)字原生’、‘中樞神經(jīng)’理念，持續(xù)增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新活力和競爭力?！?/p>

在栗蔚看來，云計(jì)算技術(shù)在未來還將持續(xù)演進(jìn)：一是重新定義軟硬件，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)算力的統(tǒng)一編排調(diào)度；二是打造算網(wǎng)云融合的操作系統(tǒng)；三是實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界新界面，通過標(biāo)準(zhǔn)化的API接口，打造遍布數(shù)字世界的神經(jīng)元。

到那時(shí)，云計(jì)算作為“中樞神經(jīng)”價(jià)值將賦能千行百業(yè)，更多企業(yè)成為長在數(shù)字世界中的數(shù)字原生新實(shí)體。

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