誕生于“互聯(lián)網(wǎng)荒漠”西安，第六鏡三位創(chuàng)始人都來自西北工業(yè)大學(xué)，這家公司顯然不像“AI四小龍”一樣有著明星企業(yè)的經(jīng)典創(chuàng)業(yè)故事。放在數(shù)年前，第六鏡可能很難獲得市場的認可、資本的關(guān)注。

而后人工智能產(chǎn)業(yè)開始分化，資本意識到人工智能兌現(xiàn)價值的時間表已經(jīng)超過產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實，有著成熟產(chǎn)品和落地場景的AI公司，在這期間浮出水面。

第六鏡創(chuàng)始人&CEO劉闖

“目前AI行業(yè)沒有獲得冷靜資本的認可，好的一面是大家都更加注重落地，近兩三年內(nèi)泡沫會逐漸消失，大家會沉下心來尋找自己的場景去落地，總體是一個好事情?！钡诹R創(chuàng)始人&CEO劉闖表示。

作為一家人工智能初創(chuàng)企業(yè)，第六鏡9月份宣布獲得能源化工企業(yè)旭陽集團數(shù)千萬A輪融資，公司估值達到7億元人民幣。

一家沒有明星團隊的AI創(chuàng)業(yè)公司，如何在活下來的基礎(chǔ)上，活得更好？

兩次融資

第六鏡成立于2014年，較早踏入人工智能產(chǎn)業(yè)熱潮之中，與第六鏡一起奔跑的，有“AI四小龍”，2014年成立的商湯，2015年成立的云從，依圖和曠世要更早幾年；同時，也有更多的AI企業(yè)沒有跑出來，消失在行業(yè)之中。

第六鏡的發(fā)展介于兩者之間。劉闖表示，“當時對于投資的認識也比較狹隘，我們認為做企業(yè)最起碼的一個底線是這個企業(yè)應(yīng)該有自負盈虧的能力，一開始以滾雪球的方式，或者承接定制項目一步步的做起來”。

算上A輪融資，第六鏡只開放了兩輪融資。第一次接受融資是在2018年，投資方為恒星中能，彼時第六鏡面臨從一家軟件公司向硬件公司的轉(zhuǎn)型，從零開始做硬件，這對于一個輕量化的純算法團隊來說是一筆不小的投入。

第二次融資也就是本輪，旭陽集團是全球最大的獨立焦炭生產(chǎn)商及供應(yīng)商，其表示，戰(zhàn)略投資第六鏡，一個重要因素是工業(yè)大數(shù)據(jù)結(jié)合AI技術(shù)，第六鏡科技不僅具有豐富扎實的實際場景應(yīng)用經(jīng)驗，同時具備自主可控的核心技術(shù)優(yōu)勢。雙方將以工業(yè)AI為合作出發(fā)點，推動焦化化工行業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，推進工業(yè)AI落地應(yīng)用。

“既是服務(wù)對象，也是投資人”，第六鏡A輪投資方旭陽集團并不是單純的資本投資，劉闖表示，“我們選擇投資方比較務(wù)實，除了常規(guī)的風(fēng)險投資機構(gòu)之外，更希望有一些行業(yè)戰(zhàn)略合作”。

劉闖介紹，A輪融資主要有兩個目的，第一是進入工業(yè)AI行業(yè)，相比民用解決方案，工業(yè)AI不管是硬件上還是軟件上都是一個非常大的跨越，硬件的機械結(jié)構(gòu)、工程設(shè)計，以及最后生產(chǎn)出來裝置的工藝，核心技術(shù)的搭載等等成本高昂。

第二是城市AI的標準化，第六鏡希望把城市AI的產(chǎn)品做到足夠的標準化，標準化產(chǎn)品可以更好的由渠道商實現(xiàn)交付。

“計算機視覺產(chǎn)品都牽扯到場景定制化問題，大多數(shù)渠道商只有商務(wù)能力，很少有自己的研發(fā)能力，如果不能讓渠道商實現(xiàn)場景化交付，AI落地到具體場景很容易爛尾”，劉闖表示。

必經(jīng)之路：走向軟硬一體

在做硬件之前，第六鏡主做算法支出不大，基本幾個大項目足以維持公司的運轉(zhuǎn)，實現(xiàn)了正向盈利，從算法走向軟硬一體，更多來自于客戶層面的推動。

例如人臉識別的落地。最開始人臉識別沒有任何反饋屏幕，整體拓撲邏輯就是買一個第三方攝像頭，然后網(wǎng)線連到第六鏡服務(wù)器做運算識別用，將結(jié)果反饋到門禁控制，第六鏡主要提供了算法能力。

現(xiàn)在用戶需要的設(shè)備能夠把控制器、算法、算力、攝像頭、屏幕等集成到一體，實現(xiàn)簡單高效的控制功能，如此廠商也能更好地部署實施，而且用戶能夠達到最好的體驗。

赤眸系列一體機是第六鏡2017年開始研發(fā)的一款人臉識別硬件，也是第六鏡的主打產(chǎn)品，赤眸VI在性能上相比于前代產(chǎn)品算力提升5倍以上，功耗降低35%。

據(jù)悉，赤眸VI離線識別的支撐人數(shù)增加到10萬人，整個識別過程的處理速度提升到100ms，如果將速度放慢到200ms，離線識別人數(shù)可以進一步擴展到20萬人，足以覆蓋當前所面臨的絕大部分使用場景。

劉闖表示，第六鏡提供的不止是算法，一定會搭配完整的解決方案，客戶可以做減法，這也是第六鏡對于AI落地思路和概念，“雖然我們是算法起家的公司，但是我不單單只做算法，因為單單只做算法，未來公司確實很難存活”。

人工智能走向軟硬一體是實現(xiàn)標準化交付的必經(jīng)之路，越來越多的AI廠商紛紛開始做硬件，第六鏡也踩過不少坑。

劉闖感慨道，“每一步都是坑，第六鏡從零開始，沒有任何經(jīng)驗和基因做這個事情，中途我們幾次都想放棄，畢竟這個東西一時半會兒產(chǎn)量也不大，但是供應(yīng)鏈和成本控制、次品率等，很多需要靠量在這個數(shù)量級下能做的事情，你能把控的事情不多?！?/p>

對于AI廠商做硬件，劉闖認為，“大家能夠跳出算法為上的盒子（out of box），更注重應(yīng)用、更注重落地，我覺得這是一個良性競爭。”

從中游切入

“無論是在城市AI，還是在工業(yè)AI領(lǐng)域，我們都是以數(shù)據(jù)應(yīng)用提供解決方案，包括科研技術(shù)，硬件產(chǎn)品等等。"劉闖說道。

“我們以中游身份進入，策略就是先把中游的事情做好，以點的方式做好，做的足夠深，足夠透徹，再去給行業(yè)合作，把上游、下游盡可能的打通，未來無論在哪個行業(yè)場景都是這個做法?！?/p>

工業(yè)領(lǐng)域第六鏡的“中游”定位體現(xiàn)的更加明顯，上游有傳感器、芯片等，下游是工業(yè)軟件等，第六鏡只做中游的部分。

例如第六鏡推出的熱態(tài)鋼軌表面檢測及輪廓測量系統(tǒng)，用于生產(chǎn)線上連續(xù)檢測熱態(tài)鋼軌表面和尺寸精度，同時實現(xiàn)長材尺寸輪廓和表面質(zhì)量的精準檢測，用以解決大型軋鋼廠人工檢測造成的精度、速度和質(zhì)量問題，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)直接降低超過30%的次品率。

此外，在第六鏡科技打造的“煤礦狀態(tài)專家系統(tǒng)”方案中，還引入了數(shù)據(jù)中臺和可視化，將物理礦區(qū)抽象為數(shù)字礦區(qū)，結(jié)合礦區(qū)人員、物料、設(shè)備的統(tǒng)一管理，形成數(shù)字ID，保證生產(chǎn)行為可查可溯。

據(jù)介紹，第六鏡科技的核心算法平臺并沒有采用開源的深度學(xué)習(xí)框架，而是自主研發(fā)了深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練及部署框架、分布式端邊云AI協(xié)同框架、AI算法工具庫為核心的工業(yè)級AI基礎(chǔ)研發(fā)平臺。

“目的是為了讓場景更好的去使用。開源框架有很多冗余的功能對我們沒有任何意義，如果在真實場景使用，效率和效果會大打折扣，所以第六鏡必須要做一個輕量化的框架，必須自己解決這個問題?！眲㈥J說道。

對于產(chǎn)業(yè)直接競爭，第六鏡表示并不擔(dān)心，目前各個公司越來越深耕細作，處于“各有千秋”的階段，而且差異化非常明顯，市場導(dǎo)入期已經(jīng)結(jié)束，AI廠商已經(jīng)開始慢慢搶占細分市場，并不存在特別明顯的競爭情況。

AI產(chǎn)業(yè)是一場長跑，第六鏡恰好跑出了“慢跑”的節(jié)奏。在公司規(guī)模尚小時，第六鏡主要依靠大客戶實現(xiàn)商業(yè)持續(xù)。隨著市場的不斷發(fā)展，擺在第六鏡和劉闖面前的新問題，將會是標桿場景后的迅速復(fù)制。

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